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Enregistrement W3028182269 · doi:10.1101/2020.05.25.110965

Decoding the architecture of the varicella-zoster virus transcriptome

2020· preprint· en· W3028182269 sur OpenAlexfundno aff
Shirley E. Braspenning, Tomohiko Sadaoka, Judith Breuer, Georges M. G. M. Verjans, Werner J. D. Ouwendijk, Daniel P. Depledge

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeSchool of Medicine, New York UniversityNational Institutes of HealthDaiichi Sankyo Foundation of Life ScienceJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUniversity College LondonNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekYork UniversityNational Institute for Health and Care ResearchTakeda Science Foundation
Mots-clésORFSLytic cycleBiologyPolyadenylationRNAGeneticsTranscriptomeTranscription (linguistics)Varicella zoster virusOpen reading frameVirusVirologyGeneComputational biologyGene expressionPeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Varicella-zoster virus (VZV), a double-stranded DNA virus, causes varicella, establishes lifelong latency in ganglionic neurons, and reactivates later in life to cause herpes zoster, commonly associated with chronic pain. The VZV genome is densely packed and produces multitudes of overlapping transcripts deriving from both strands. While 71 distinct open reading frames (ORFs) have thus far been experimentally defined, the full coding potential of VZV remains unknown. Here, we integrated multiple short-read RNA sequencing approaches with long-read direct RNA sequencing on RNA isolated from VZV-infected cells to provide a comprehensive reannotation of the lytic VZV transcriptome architecture. Through precise mapping of transcription start sites, splice junctions, and polyadenylation sites, we identified 136 distinct polyadenylated VZV RNAs that encode canonical ORFs, non-canonical ORFs, and ORF fusions, as well as putative non-coding RNAs (ncRNAs). Furthermore, we determined the kinetic class of all VZV transcripts and observed, unexpectedly, that transcripts encoding the ORF62 protein, previously designated as immediate-early, were expressed with late kinetics. Our work showcases the complexity of the VZV transcriptome and provides a comprehensive resource that will facilitate future functional studies of coding RNAs, ncRNAs, and the biological mechanisms underlying the regulation of viral transcription and translation during lytic VZV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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