Lower limb venous and arterial peripheral diseases and work conditions: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The individual peripheral vascular disease risk factors are well documented, but the role of work conditions remains equivocal. This systematic review aims to assess relationships between lower limb peripheral venous diseases (lower limb varicose veins (LLVV), venous thromboembolism (VTE) comprising deep vein thrombosis and pulmonary embolism), peripheral arterial disease (intermittent claudication, aortic dissection, aortic aneurysm) and occupational constraints among working adults. METHODS: Several databases were systematically searched until February 2019 for observational studies and clinical trials. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses method was used for article selection. Quality assessment and risk of bias were evaluated using Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology and Newcastle-Ottawa scales. RESULTS: Among the 720 screened articles, 37 remained after full-text evaluation. Among the 21 studies on LLVV, prolonged standing was significantly associated to a higher risk of varicose veins with a threshold probably around >3 to 4 hours/day but exposure duration in years was not sufficiently considered. Seated immobility was often observed in workers, with no sufficient evidence to prove that prolonged sitting at work is related to VTE. Carrying heavy loads, stress at work and exposure to high temperatures have emerged more recently notably in relation to varicose veins but need to be better explored. Only three studies discussed the potential role of work on peripheral arterial disease development. CONCLUSIONS: Although some observational studies showed that prolonged standing can be related to varicose veins and that seated immobility at work could be linked to VTE, very little is known about peripheral arterial disease and occupational constraints. Clinical trials to determine preventive strategies at work are needed. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019127652.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».