Optimizing the Droop Characteristics of AC/DC Hybrid Microgrids for Precise Power Sharing
Notice bibliographique
Résumé
AC/DC hybrid microgrids (HMGs) represent a promising architecture that allows the hosting of a mix of ac/dc energy resources and ac/dc loads. Despite their potential, when islanded, HMGs impose operational challenges among of which are precise and stable power sharing, frequency restoration, and voltage regulation. Imprecise power sharing can result in some distributed generators (DGs) being overloaded, while others being underloaded. This article proposes an optimal-power-flow-based optimal power sharing (OPS) scheme to optimize the droop characteristics of DGs and interlinking converters for global power sharing in a multi-DG HMG regardless of DG location and type. The optimized droop parameters might jeopardize the microgrid stability. Thus, the proposed OPS scheme preserves stable power sharing through stability-constrained optimization of the droop characteristics. In addition to DG overloading because of unequal power sharing, voltage-sensitive loads could possibly suffer from voltage deviations because of drooping the voltage with the load increase. The proposed OPS strategy enjoys the ability to regulate the ac/dc voltage within a desired range and restore the nominal frequency. Steady-state and time-domain simulations verify the effectiveness of the proposed sharing scheme in achieving the underlying objectives. Test results also prove the capability of the OPS scheme in zonal power sharing in the case of a distribution grid with multizone ac/dc microgrids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».