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Enregistrement W3028193777 · doi:10.1093/schbul/sbaa030.454

M142. INCREASED VENTRAL STRIATAL FUNCTIONAL CONNECTIVITY IN PATIENTS WITH SCHIZOPHRENIA DURING REWARD ANTICIPATION

2020· article· en· W3028193777 sur OpenAlexaff
Fabien Carruzzo, Matthias Kirschner, Stefan Kaiser

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentral striatumPsychologyAnticipation (artificial intelligence)ApathyAnterior cingulate cortexStriatumNeuroscienceSchizophrenia (object-oriented programming)Posterior cingulateFunctional magnetic resonance imagingPsychiatryCognitionDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recent studies have pointed at the ventral striatum as one of the main candidates underlying motivational dysfunctions in schizophrenia. Patients with negative symptoms show decreased BOLD activity in the ventral striatum and this activity strongly correlates with apathy scores during reward anticipation. While in patients with schizophrenia blunted ventral striatal activation during reward anticipation has been widely reported, little is known about abnormal striatal functional connectivity during reward anticipation. In this study, we performed generalized whole-brain psychophysiological interaction (gPPI) analyses using the right and left ventral striatum as seeds in schizophrenia patients with apathy and reduced ventral striatal activation from two published fMRI studies (Kirschner et al., 2016; Stepien et al., 2018). Methods Forty-four healthy controls (18 females, mean age = 31.1) and 40 patients with schizophrenia (10 females, mean age = 32.5) performed a variant of the Monetary Incentive Delay task within an fMRI design. Negative symptoms were assessed with the Brief Negative Symptoms Scale (BNSS). GPPI analyses were done using the PPPI toolbox on SPM 8. To examine potential difference in striatal functional connectivity, we performed two sample t-tests between patients with schizophrenia and healthy controls using the contrast [High Reward Anticipation – No Reward Anticipation]. Results Patients with schizophrenia showed increased functional connectivity between the right ventral striatum and the anterior cingulate cortex, posterior cingulate cortex, cerebellum, motor cortex, parietal cortex, temporo-parietal junction and thalamus compared to controls (cluster-level FDR p<0.05). No higher connectivity was found in controls compared to patients. For the regions with increased functional connectivity, we performed correlations between the patients’ gPPI signal and apathy. We found significant correlations between apathy and functional connectivity between the right ventral striatum and the right posterior cingulate cortex (r=0.40, p<.05) and right parietal cortex (r=0.39, p<.05). Discussion Our preliminary results indicate that physiological changes in the ventral striatum lead to dysfunctional connectivity with a cortex-wide network, affecting both cortico-striatal-thalamic-cortical and cortico-striatal-thalamic-cerebellar pathways. In addition, we show that some of these changes are related to apathy levels. This work provides novel insights in cortico-striatal network dysfunction during reward processing in patients with schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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