MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3028196239 · doi:10.14447/jnmes.v22i2.a04

Microstructure and Hydration Mechanism of Autoclaved Aerated Concrete from Fly Ash

2020· article· en· W3028196239 sur OpenAlexvenueno aff
Zhaojia Wang, Jun Li, YE Peng-fei, Changlong Wang, Xiaowei Cui

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNatural Science Foundation of Hebei ProvinceChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésAutoclaved aerated concreteMicrostructureFly ashAerationMechanism (biology)Materials scienceMetallurgyChemistryComposite materialPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoclaved aerated concrete(AAC) with excellent mechanical properties were prepared by the grade Ⅱ fly ash (FA) as siliceous materials, which was supported by the thermal power plant.The composition, morphology and thermal properties of the hydration products with different stages of AAC were detected by using X-Ray diffraction (XRD), scanning electron microscope (SEM), flourier transform-infrared spectroscopy (FT-IR), and thermogravimetric/differential scanning calorimeter (TG-DSC).Results shows that the main hydration products including ettringite (AFt), low crystallinity of C-S-H gels and Ca(OH) 2 were generated in the hardening body.After heat preservation 0 hour, the new hydration products tobermorite were detected.After heat preservation 8 houra, the major hydrated products were tobermorite and C-S-H gels in the final AAC samples.XRD diffraction peaks of the original mineral composition in FA were reduced, which indicated that the mineral composition of FA was decomposed, and the reaction between active components of SiO 2 , Al 2 O 3 , and Ca(OH) 2 caused the formation of tobermorite under conditions of high temperature and pressure and hot alkaline activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of New Materials for Electrochemical SystemsMême sujetRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials productionTravaux en français237 207