Body image and obesity in children from public primary schools in Acapulco, Mexico: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood obesity is a global problem, causing social and psychological damage, as well as physical health risks. This study estimated the occurrence of body image dissatisfaction in primary schoolchildren aged 9-13 years and investigated its association with obesity and other factors. Methods: A cross-sectional study was conducted, for which 533 students attending three public primary schools in Acapulco were recruited. Students completed a facilitated self-administered questionnaire about their age, sex, socioeconomic level, body image satisfaction, and perception of their parents' body image. We registered anthropometry of the students and calculated body mass index (BMI). We examined the associations of BMI category and other factors with body image dissatisfaction, calculating the cluster-adjusted odds ratio and 95% confidence intervals. Results: From the total number of participants, 75% (181/243) of girls and 73% (170/232) of boys were dissatisfied with their body image and wanted a slimmer body. About half were overweight or obese: 45% (121/271) of girls and 52% (135/262) of boys. Overweight or obese children were much more likely to be dissatisfied with their body image (cluster adjusted: 6.73; 95% CI: 5.42-8.36). No other factors were significantly associated with body image dissatisfaction. One-third of the girls (32%, 86/271) and 17% (45/261) of the boys reported an underweight desired body image. Conclusions: The high level of obesity is a cause for concern and an even higher level of body image dissatisfaction as well. The high dissatisfaction among children suggests that boys, as well as girls in Mexico, may now be subjected to intense social pressure about desirable body image.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».