Semaglutide 2.4 mg for the Treatment of Obesity: Key Elements of the STEP Trials 1 to 5
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The obesity epidemic is a public health concern, warranting further research into pharmacological treatments for weight management (WM) as an adjunct to lifestyle interventions. The Semaglutide Treatment Effect in People with obesity (STEP) program aims to investigate the effect of semaglutide versus placebo on weight loss, safety, and tolerability in adults with obesity or overweight. METHODS: Across five phase 3 trials (NCT03548935, WM; NCT03552757, WM in type 2 diabetes; NCT03611582, WM with intensive behavioral therapy; NCT03548987, sustained WM; and NCT03693430, long-term WM), ~5,000 participants are being randomly assigned to receive semaglutide 2.4 mg once weekly subcutaneously versus placebo. Results will be available in 2020/2021. For all trials, the primary end point is change from baseline to end of treatment in body weight. RESULTS: and a mean waist circumference of 113.0 to 115.7 cm. CONCLUSIONS: The STEP program evaluates the efficacy and safety of semaglutide 2.4 mg subcutaneously once weekly in a broad population. The trials will provide insights on WM in people with obesity with and without type 2 diabetes and on long-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».