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Enregistrement W3028226590 · doi:10.1139/cjps-2019-0276

Response of canola, wheat, and pea to foliar phosphorus fertilization at a phosphorus-deficient site in eastern Saskatchewan

2020· article· en· W3028226590 sur OpenAlexaffvenueabout
Stephen Froese, J. Wiens, Thomas D. Warkentin, J.J. Schoenau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaPhosphorusHuman fertilizationAgronomyRandomized block designGrain yieldAnthesisCropPhosphateBiologyNitrogenField experimentAnimal scienceChemistryCultivar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foliar fertilization is a potential strategy to supplement phosphorus (P) requirements when conditions permit. In 2016 and 2017, canola, wheat, and pea were grown in a randomized complete block design trial near Pilger, SK, Canada. Each crop received a total P application of 20 kg P2O5 ha−1, with varying proportions of the P applied as seed-placed monoammonium phosphate (MAP) supplemented with foliar KH2PO4 (0%, 25%, 50%, and 100%) applied prior to anthesis. Under field conditions, yield response decreased as the proportion applied as seed-placed MAP decreased. The 100% foliar-applied P treatment in canola was able to maintain significantly higher yield than the unfertilized control in the absence of seed-placed MAP, indicating some uptake and response. Of the crops evaluated, canola was most responsive to P fertilization. Phytate content ranged from 68% to over 90% of total seed P, with the highest proportions found in wheat grain. Foliar P application had limited effect on phytate and grain iron content, but there appeared to be an inverse relationship between seed-placed MAP and grain zinc concentration that was less evident when P was applied in foliar form. In this study, foliar P application was unable to substitute for seed-placed MAP and overall had a marginal effect on grain yield and P uptake as well as seed nutritional value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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