Baby don't cry : measuring the empathetic response towards infant cries in a Singaporean nonparent context
Notice bibliographique
Résumé
Females and feminine gender roles are considered to be more empathetic according to \nsocietal stereotypes and experimental studies. Therefore, they are expected to respond more \nempathetically in difficult situations, such as when one hears an infant crying. Crying, which \nserves as the primary means of communication for infants, is often perceived as aversive, \nthereby activating empathy-related brain areas. However, few neuroimaging studies that \nexamine the empathetic response towards infant cries, or the effects of gender roles on such \nan empathetic response have been conducted. This study aims to (1) examine the empathetic \nresponses towards infant cries of different intensities; (2) investigate sex differences in \nempathetic responses toward infant cries; and (3) assess whether individuals’ empathetic \nresponses are moderated by the gender roles they are classified as using the Bem Sex-Role \nInventory (BSRI). In this study, the Toronto Empathy Questionnaire (TEQ) and functional \nnear-infrared spectroscopy (fNIRS) were used to measure the nonparent participants’ (n = 38) \ntrait empathy and empathetic response towards mild and intense infant cries \nrespectively. Results showed that a higher empathetic response was elicited for mild cry \nintensities in the medial prefrontal cortex (mPFC), a core neural processing region of \nempathy. Nonsignificant sex differences in empathetic response was observed in the mPFC. \nMasculinity, not femininity, was correlated with an empathetic response in the mPFC in \nresponse to intense but not mild infant cries. Overall, our results suggest the existence of \ndiffering empathetic responses towards mild and intense infant vocalizations, with gender \nroles moderating the response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».