Prevalence and Incidence of Atopic Dermatitis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to systematically review and analyse epidemiological studies of the prevalence and incidence of atopic dermatitis (AD) during childhood and adulthood, focusing on data from the 21st century. A systematic search of PubMed, EMBASE and Google (manual search) was performed in June 2019, followed by data abstraction and study quality assessment (Newcastle-Ottawa Scale). Cross-sectional and longitudinal epidemiological studies of individuals with AD (doctor-diagnosed or standardized definition) were included. Of 7,207 references reviewed, 378 moderate/good-quality studies were included: 352 on prevalence of AD and 26 on incidence of AD. In the 21st century, the 1-year prevalence of doctor-diagnosed AD ranged from 1.2% in Asia to 17.1% in Europe in adults, and 0.96% to 22.6% in children in Asia. The 1-year incidence ranged from 10.2 (95% confidence interval (95% CI) 9.9-10.6) in Italy to 95.6 (95% CI 93.4-97.9) per 1,000 person-years in children in Scotland. There were few recent studies on incidence of AD in the 21st century and no studies on adults only; most studies were conducted in Europe and the USA. Epidemiological studies on childhood and adulthood AD in different continents are still needed, especially on the incidence of AD during adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».