“Current dementia care: what are the difficulties and how can we advance care globally?”
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia is a growing global public health concern, with post-diagnostic care often very limited. Depending on where people live, both within a country and depending on high-, middle-, and low-income countries, they might also face barriers in accessing the right care at the right time. Therefore, it is important to highlight recent evidence on the facilitators and barriers to dementia care, but also evidence on how to move dementia care forward. MAIN TEXT: Current dementia care is subject to several inequalities, including living in rural regions and being from a minority ethnic background. Evidence in this collection highlights the issues that both people living with dementia and unpaid carers are facing in accessing the right care, with evidence from Australia, Canada, Uganda, to the Netherlands, and further afield. Providing improved dementia-specific training to health care professionals and supporting medication and reablement interventions have been identified as possible ways to improve dementia care for all. CONCLUSIONS: This special issue focuses on recent evidence on inequalities in dementia care across the globe and how dementia care can be advanced in various areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».