Estimation of mean turbulent kinetic energy and temperature variance dissipation rates using a spectral chart method
Notice bibliographique
Résumé
A method aimed at estimating εk and εθ, respectively, the mean dissipation rates of turbulent kinetic energy k and half the temperature variance θ2/2, is developed for slightly heated turbulent flows of air. It is limited to a Prandtl number near unity and applicable to flows where temperature can be treated as a passive scalar. A significant advantage of the method is that εk and εθ can both be estimated from the measurement of a temperature frequency spectrum, Gθθ(f). The method relies on the collapse in the dissipative range of one-dimensional temperature spectra, ϕθ(k1η), when normalized with εθ, εk, and ν. This collapse ensues from a similarity analysis of scale-by-scale budgets of the second-order structure function for the temperature. A generic spectrum ϕθG(k1η), defined in the wavenumber range 0.07 ≤ k1η ≤ 0.7, is used to construct a spectral chart. The method has been tested in several flows and found to be reliable. In particular, it is tested on the axis of a slightly heated round jet, where εk and εθ can be estimated accurately via the budgets of k and θ2/2, and the agreement between these estimates and the spectral chart results is almost perfect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».