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Enregistrement W3028238450 · doi:10.5194/esd-2020-26

Seasonal weather regimes in the North Atlantic region: towards new seasonality?

2020· preprint· en· W3028238450 sur OpenAlexaff
Florentin Breton, Mathieu Vrac, Pascal Yiou, Pradeebane Vaittinada Ayar, Aglaé Jézéquel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésClimatologySeasonalityCoupled model intercomparison projectGeopotential heightAtmospheric dynamicsEnvironmental scienceClimate changeNorth Atlantic oscillationClimate modelGeographyMeteorologyOceanographyEcologyGeologyAtmosphere (unit)Precipitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. European climate variability is shaped by atmospheric dynamics and local physical processes over the North Atlantic region. As both have strong seasonal features, a better insight of their future seasonality is essential to anticipate changes in weather conditions for human and natural systems. We explore the weather seasonality of the North Atlantic over 1979–2017 and 1979–2100 by using seasonal weather regimes (SWRs) defined by clustering year-round daily fields of geopotential height at 500 hPa (Z500) from the ERA-Interim reanalysis and 12 climate models of the Coupled Model Intercomparison Project fifth phase (CMIP5). The spatial and temporal variability of SWR structures is investigated, as well as associated patterns of surface air temperature. Although the climate models have biases, they reproduce structures and evolutions of SWRs similar to the reanalysis over 1979–2017: decreasing frequency of winter conditions (starting later and ending earlier in the year) and increasing frequency of summer conditions (starting earlier and ending later). These changes are stronger over 1979–2100 than over 1979–2017, associated with a large increase of North Atlantic seasonal mean Z500 and temperature. When using more SWRs (i.e. more freedom in the definition of seasonality), the changes over 1979–2100 correspond to a long-term swap between SWRs, resulting in similar structures (seasonal cycle and weather patterns) with respect to the evolution of the seasonal cycle of Z500 and temperature. To understand whether the evolution of the SWRs is linked to uniform Z500 increase (i.e. uniform warming), or to changes in Z500 spatial patterns (i.e. changes in circulation patterns), we remove the calendar trend in the Z500 regional average to define SWRs based on detrended data (d-SWRs). The temporal properties of d-SWRs appear almost constant, whereas their spatial patterns change. This indicates that the calendar Z500 regional trend drives the evolution of the SWRs and that the changing spatial patterns in d-SWRs account for the heterogeneity of this trend. Our study suggests that historical winter conditions will continue to decrease in the future while historical summer conditions continue to increase. It also suggests that according to an increasing seasonal cycle, the seasonality of weather conditions would not change in a major way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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