A randomized trial of mail and email recruitment strategies for a physician survey on clinical trial accrual
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient participation in cancer clinical trials is suboptimal. A challenge to capturing physicians' insights about trials has been low response to surveys. We conducted a study using varying combinations of mail and email to recruit a nationally representative sample of medical, surgical, and radiation oncologists to complete a survey on trial accrual. METHODS: We randomly assigned eligible physicians identified from the American Medical Association MasterFile (n = 13,251) to mail- or email-based recruitment strategies. Mail-based recruitment included a survey packet with: (1) cover letter describing the survey and inviting participation; (2) paper copy of the survey and postage-paid return envelope; and (3) a web link for completing the survey online. Email-based recruitment included an e-mail describing the survey and inviting participation, along with the web link to the survey, and a reminder postcard 2 weeks later. RESULTS: Response was higher for mail-based (11.8, 95% CI 11.0-12.6%) vs. email-based (4.5, 95% CI 4.0-5.0%) recruitment. In email-based recruitment, only one-quarter of recipients opened the email, and even fewer clicked on the link to complete the survey. Most physicians in mail-based recruitment responded after the first invitation (362 of 770 responders, 47.0%). A higher proportion of responders vs. non-responders were young (ages 25-44 years), men, and radiation or surgical (vs. medical) oncologists. CONCLUSIONS: Most physicians assigned to mail-based recruitment actually completed the survey online via the link provided in the cover letter, and those in email-based recruitment did not respond until they received a reminder postcard by mail. Providing the option to return a paper survey or complete it online may have further increased participation in the mail-based group, and future studies should examine how combinations of delivery mode and return options affect physicians' response to surveys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,702 | 0,904 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle