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Enregistrement W3028251215 · doi:10.1093/jpepsy/jsaa026

Sustained Reductions in Children's Risk Taking from Peer-Communicated Behavioral Safety Norms

2020· article· en· W3028251215 sur OpenAlexafffund
Barbara A. Morrongiello, Emily Weinberger, Mackenzie Seasons

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMoodPsychologyPeer groupDevelopmental psychologyNorm (philosophy)Social psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This research examined whether the positive effects of a peer-communicated social norm that reduces risk-taking behaviors persist over time and if a reminder of this peer-communicated safety message has any impact on this outcome. METHODS: Positive mood in 7- to 9-year olds was induced experimentally and risk taking intentions and behaviors were measured when the child was in a positive and neutral mood state and after they had been exposed to either a safety or neutral peer-communicated social norm message. A few weeks later, half of the participants who experienced the safety social norm message were exposed to a reminder of this message via a slogan and risk-taking measures were taken again when in a heightened positive mood state. RESULTS: Exposure to a safety norm successfully counteracted the increase in risk taking associated with a positive mood state. These effects persisted for several weeks regardless of whether the children were exposed to a reminder. CONCLUSION: Manipulating peer social norms holds promise as an approach to produce reductions in children's risk taking and these effects persist at least over several weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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