White spruce enrichment planting in boreal mixedwoods as influenced by localized site preparation: 11-year update
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem-based management aims to maintain the natural proportion of native species over a given landscape. White spruce (Picea glauca (Moench) Voss) is a species sensitive to environmental conditions; it is especially demanding in terms of nutrients and its regeneration is negatively affected by clearcut harvesting. Its proportion is now significantly lower than what it was in the preindustrial forests of Québec (Canada). As a native species in boreal Québec, efforts to maintain its proportion in the landscape are undertaken for white spruce, but little is known about the best practices to maximize establishment success of seedlings planted in the balsam fir (Abies balsamea)–white birch (Betula papyrifera) bioclimatic domain. Our general objective was to identify planting practices as related to microsite treatment that favour white spruce sapling survival and size after 11 growing seasons following enrichment planting of sites harvested by mechanized careful logging in an ecosystem-based management context. We also aimed at comparing white spruce performance with that of black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP), a native species that is less sensitive to abiotic stress. Finally, we wanted to assess stand composition at this juvenile stage, as a function of microsite treatment and planted species. Localized site preparation did not significantly affect growth or survival for white spruce compared to control conditions. Furthermore, localized site preparation did not increase the proportion of white and black spruce, as evaluated by basal area. Our results suggest that white spruce can be successfully established in enrichment planting in fir-dominated boreal forests, without site preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».