Electrospun cellulose acetate/gelatin nanofibrous wound dressing containing berberine for diabetic foot ulcer healing: in vitro and in vivo studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Functional wound dressing with tailored physicochemical and biological properties is vital for diabetic foot ulcer (DFU) treatment. Our main objective in the current study was to fabricate Cellulose Acetate/Gelatin (CA/Gel) electrospun mat loaded with berberine (Beri) as the DFU-specific wound dressing. The wound healing efficacy of the fabricated dressings was evaluated in streptozotocin-induced diabetic rats. The results demonstrated an average nanofiber diameter of 502 ± 150 nm, and the tensile strength, contact angle, porosity, water vapor permeability and water uptake ratio of CA/Gel nanofibers were around 2.83 ± 0.08 MPa, 58.07 ± 2.35°, 78.17 ± 1.04%, 11.23 ± 1.05 mg/cm 2 /hr, and 12.78 ± 0.32%, respectively, while these values for CA/Gel/Beri nanofibers were 2.69 ± 0.05 MPa, 56.93 ± 1°, 76.17 ± 0.76%, 10.17 ± 0.21 mg/cm 2 /hr, and 14.37 ± 0.42%, respectively. The antibacterial evaluations demonstrated that the dressings exhibited potent antibacterial activity. The collagen density of 88.8 ± 6.7% and the angiogenesis score of 19.8 ± 3.8 obtained in the animal studies indicate a proper wound healing. These findings implied that the incorporation of berberine did not compromise the physical properties of dressing, while improving the biological activities. In conclusion, our results indicated that the prepared mat is a proper wound dressing for DFU management and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».