Nociceptive responses in melatonin MT<sub>2</sub> receptor knockout mice compared to MT<sub>1</sub> and double MT<sub>1</sub>/MT<sub>2</sub> receptor knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Melatonin, a neurohormone that binds to two G protein‐coupled receptors MT1 and MT2, is involved in pain regulation, but the distinct role of each receptor has yet to be defined. We characterized the nociceptive responses of mice with genetic inactivation of melatonin MT1 (MT1−/−), or MT2 (MT2−/−), or both MT1/MT2 (MT1−/−/MT2−/−) receptors in the hot plate test (HPT), and the formalin test (FT). In HPT and FT, MT1−/− display no differences compared to their wild‐type littermates (CTL), whereas both MT2−/− and MT1−/−/MT2−/− mice showed a reduced thermal sensitivity and a decreased tonic nocifensive behavior during phase 2 of the FT in the light phase. The MT2 partial agonist UCM924 induced an antinociceptive effect in MT1−/− but not in MT2−/− and MT1−/−/MT2−/− mice. Also, the competitive opioid antagonist naloxone had no effects in CTL, whereas it induced a decrease of nociceptive thresholds in MT2−/− mice. Our results show that the genetic inactivation of melatonin MT2, but not MT1 receptors, produces a distinct effect on nociceptive threshold, suggesting that the melatonin MT2 receptor subtype is selectively involved in the regulation of pain responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».