Nociceptive responses in melatonin MT<sub>2</sub> receptor knockout mice compared to MT<sub>1</sub> and double MT<sub>1</sub>/MT<sub>2</sub> receptor knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Melatonin, a neurohormone that binds to two G protein‐coupled receptors MT 1 and MT 2, is involved in pain regulation, but the distinct role of each receptor has yet to be defined. We characterized the nociceptive responses of mice with genetic inactivation of melatonin MT 1 (MT 1 −/− ), or MT 2 (MT 2 −/− ), or both MT 1 /MT 2 (MT 1 −/− /MT 2 −/− ) receptors in the hot plate test (HPT), and the formalin test (FT). In HPT and FT, MT 1 −/− display no differences compared to their wild‐type littermates (CTL), whereas both MT 2 −/− and MT 1 −/− /MT 2 −/− mice showed a reduced thermal sensitivity and a decreased tonic nocifensive behavior during phase 2 of the FT in the light phase. The MT 2 partial agonist UCM924 induced an antinociceptive effect in MT 1 −/− but not in MT 2 −/− and MT 1 −/− /MT 2 −/− mice. Also, the competitive opioid antagonist naloxone had no effects in CTL, whereas it induced a decrease of nociceptive thresholds in MT 2 −/− mice. Our results show that the genetic inactivation of melatonin MT 2 , but not MT 1 receptors, produces a distinct effect on nociceptive threshold, suggesting that the melatonin MT 2 receptor subtype is selectively involved in the regulation of pain responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».