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Enregistrement W3028277681 · doi:10.1097/acm.0000000000003504

EQual Rubric Evaluation of the Association of American Medical Colleges’ Core Entrustable Professional Activities for Entering Residency

2020· article· en· W3028277681 sur OpenAlexaff
Eric G. Meyer, David Taylor, Sebastian Uijtdehaage, Steven J. Durning

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricCutoffCore (optical fiber)Medical educationConstruct (python library)PsychologyMedicineComputer scienceMathematics educationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To have subject matter experts evaluate the Core Entrustable Professional Activities for Entering Residency (Core EPAs) with the EQual rubric to determine if revisions were required and, if applicable, how to focus revision efforts. METHOD: Ten entrustable professional activity (EPA) experts were invited to evaluate the 13 Core EPAs. Experts had a 6-month window (December 2018-May 2019) to complete the evaluation, which contained the complete EQual rubric and 3 additional prompts, one of which-"Do you think this EPA requires revision?"-was limited to a "yes/no" response. Descriptive statistics for overall and domain-specific EQual rubric scores for each of the 13 Core EPAs were calculated. Free-text responses to why and/or how a Core EPA should be revised were summarized for any Core EPA that scored below a cutoff or for which the majority of experts recommended revision. RESULTS: Six experts completed the evaluation. Most Core EPAs' (9/13) overall score was above the cutoff, indicating that they align with the key domains of the EPA construct. The remaining 4 Core EPAs (2, 7, 9, and 13) scored below the overall cutoff, suggesting that they may require revision. A majority of experts felt that Core EPAs 6, 7, 9, and 13 required revision. With regard to domain-specific scores, Core EPAs 2, 3, 7, 9, and 13 were below the discrete units of work cutoff; Core EPAs 7, 9, and 13 were below the entrustable, essential, and important tasks of the profession of medicine cutoff; and Core EPA 9 was below the curricular role cutoff. CONCLUSIONS: The Core EPAs represent a promising initial framework of EPAs for undergraduate medical education. Some Core EPAs might benefit from revision. The process of improving the Core EPAs must continue if they are to standardize outcomes for medical school graduates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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