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Enregistrement W3028304815 · doi:10.1093/schbul/sbaa029.649

T89. THE RELIABILITY OF THE CORE NEGATIVE SYMPTOMS SCALE OF SCHIZOPHRENIA USING THE STANDARD FOR CLINICIANS’ INTERVIEW IN PSYCHIATRY (SCIP)

2020· article· en· W3028304815 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed Aboraya

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale for the Assessment of Negative SymptomsPsychiatryAnhedoniaSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyPositive and Negative Syndrome ScaleClinical psychologyPsychosisNegative symptom

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recent research on the negative symptoms of schizophrenia has produced reliable and validated scales such as the Scale for the Assessment of Negative Symptoms (SANS), the Schedule for the Deficit Syndrome, the Negative Symptoms Scale of Lewine, and others (1–3). More than 30 negative symptoms have been described, among these, avolition which is considered a core negative symptom (4). The DSM-5 recognizes five main negative symptoms: blunted affect, avolition, alogia, anhedonia and asociality (5). Other researchers consider attention impairment, poor self- care, and psychomotor retardation as negative symptoms (1, 6). There is a need to derive a short list of the core negative symptoms (CNS) of schizophrenia that are reliable and useful in clinical settings and clinical research. Methods The Standard for Clinicians’ Interview in Psychiatry (SCIP) is a new valid and reliable diagnostic interview that was tested in an international multisite study in three countries (USA, Canada and Egypt) between 2000 and 2012 (7–10). A total of 700 patients were interviewed at William R. Sharpe Jr. Hospital in Weston, West Virginia (670 patients) and Chestnut Ridge Center in Morgantown, West Virginia (30 patients). Mean patient age was 34, 59% male, 95% White and 34% had less than 12 years of education. The SCIP includes 8 items covering the main negative symptoms of schizophrenia: avolition, blunted affect, alogia, psychomotor retardation, poor self-care, anhedonia, attention impairment, and asociality. Results Inter-rater reliability Kappa (k) and standard error (SE) were calculated for each of the main negative symptoms: avolition (k=0.74, SE=0.04), blunted affect (k=0.68, SE=0.05), alogia (k=0.62, SE=0.05), psychomotor retardation (k=0.72, SE=0.04), poor self-care (k=0.79, SE=0.06), anhedonia (k=0.87, SE=0.04), attention impairment (k=0.92, SE=0.12), asociality (k=0.74, SE=0.04). Cronbach’s alpha for internal consistency and the mean interitem correlation (MIC) of several models were calculated. Cronbach’s alpha and the MIC of the five-factor negative dimension (blunted affect, avolition, alogia, psychomotor retardation and poor self-care) were: alpha = 0.83, MIC=0.49. The item-rest correlations (IRCs) of each of the 5 negative symptoms were: blunted affect = 0.68, avolition = 0.57, alogia = 0.67, psychomotor retardation = 0.61 and poor self-care = 0.57. The high item-rest correlations of all five negative symptoms may indicate that they represent the Core Negative Symptoms (CNS) of schizophrenia. Adding anhedonia to the five-factor model to create a six-factor model resulted in a low item-rest correlation (IRC) of anhedonia (IRC=0.06) and a lower alpha (0.76). Similarly, adding attention impairment to the five-factor model to create a six-factor model resulted in a low item-rest correlation (IRC) of attention impairment (IRC=0.02) and a lower alpha (0.75). Similarly, adding asociality to the five-factor model to create a six-factor model resulted in a low item-rest correlation (IRC) of asociality (IRC=0.05) and a lower alpha (0.75). Finally, adding anhedonia, attention impairment and asociality to the five-factor model to create an eight-factor model resulted in low IRCs for anhedonia, attention impairment and asociality (IRCs are 0.12, 0.06, 0.10 respectively) and a lower alpha (0.67). Discussion The Core Negative Symptoms (CNS) Scale includes five negative items. Three items (avolition, psychomotor retardation and poor self-care) have good agreement (kappa >0.7) and two items (alogia and blunted affect) have fair agreement (kappa ranges from 0.5 to 0.7). Cronbach’s alpha was also high (0.83). The CNS scale can therefore be considered reliable at the dimensional level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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