Risk of bloodstream infection in patients with renal dysfunction: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Although patients with end-stage renal disease (ESRD) are known to be at high risk for developing bloodstream infections (BSI), the risk associated with lesser degrees of renal dysfunction is not well defined. We sought to determine the risk for acquiring and dying from community-onset BSIs among patients with renal dysfunction. A retrospective, population-based cohort study was conducted among adult residents without ESRD in the western interior of British Columbia. Estimated glomerular filtration rates (eGFR) were determined for cases and incidence rate ratios (IRR) were calculated using prevalence estimates. Overall, 1553 episodes of community-onset BSI were included of which 39%, 32%, 17%, 9%, 2% and 1% had preceding eGFRs of ≥90, 60-89, 45-59, 30-44, 15-29 and <15 ml/min/m2, respectively. As compared to those with eGFR ≥60 ml/min/m2, patients with eGFR 30-59 ml/min/m2 (IRR 4.4; 95% confidence interval (CI) 3.9-4.9) and eGFR <30 ml/min/m2 (IRR 7.0; 95% CI 5.0-9.5) were at significantly increased risk for the development of community-onset BSI. An eGFR <30 ml/min/m2 was an independent risk factor for death (odds ratio 2.3; 95% CI 1.01-5.15). Patients with renal dysfunction are at increased risk for developing and dying from community-onset BSI that is related to the degree of dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».