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Enregistrement W3028328168 · doi:10.1186/s12884-020-03005-8

Prevalence of surgical site infection and its associated factors after cesarean section in Ethiopia: systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3028328168 sur OpenAlexaboutno aff
Temesgen Getaneh, Ayenew Negesse, Getenet Dessie

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReproductive medicineMeta-analysisSection (typography)ObstetricsGynecologyGeneral surgeryPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Surgical site infection (SSI) affects nearly one third of patients who have undergone a surgical procedure. It is a significant and substantial cause of surgical patient morbidity and mortality later with human and financial costs threat. There are fragmented and pocket studies which reported the prevalence of SSI among mothers who experienced for cesarean section and its risk factors. However, there is no any solid evidence established at the national level; which was also the interest of the authors to fill this gap. Therefore, this systematic review and meta-analysis aimed to estimate the pooled prevalence of SSI after cesarean section and its associated factors at national level. Methods Original articles were searched in PubMed, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Google Scholar, HINARI portal, and Cochrane Library. All observational studies defined outcome of variable “SSI as infection related to an operation procedure that occur at or near surgical incision within 30 days of operation or after one year if an implant is placed” were considered. Data were extracted using standard data extraction excel spread sheet checklists developed according to 2014 Joanna Briggs Institute Reviewers’ Manual after the quality was assessed through Newcastle–Ottawa quality assessment scale. The I 2 statistic was used to quantify heterogeneity across studies. Funnel plot asymmetry and Egger’s tests were used to check for publication bias. A fixed effect model was used to estimate the pooled prevalence of SSI. Odds Ratio (OR) with 95% Confidence Interval (CI) was also considered to determine the association of identified variables with SSI. Statistical analysis was conducted using STATA version 14 software. Result From initial 179 identified articles, 11 were eligible for inclusion in the final systematic review and meta-analysis. Studies with a score of 6 and above were included for final analysis. All included studies were institutional based cross sectional. The pooled estimate of SSI after cesarean section in Ethiopia was 9.72% (95%CI: 8.38, 11.05). Premature rapture of membrane (PROM) > 12 h (OR = 5.32, 95%CI: 3.61, 7.83), duration of labor> 24 h (OR = 3.67, 95%CI: 2.45, 5.48), chorioamnionitis (OR = 9.11, 95%CI: 5.21, 15.93), anemia (OR = 4.56, 95%CI: 2.88, 7.22) and having vertical skin incision (OR = 4.17, 95%CI: 2.90, 6.02) had increased odds of developing SSI after cesarean section. Conclusion The prevalence of SSI after cesarean section in Ethiopia was high compared with the sphere standards of communicable disease control (CDC) guidelines for SSI after cesarean section. Therefore, Ministry of Health with its stake holders should give special emphasis on community and institution based programs in manner to prevent prolonged labor, PROM, chorioamnionitis and anemia which will also have synergistic impact on SSI after cesarean section. Moreover, there is also a call to health professionals not to use vertical incision as primary option of cesarean section to reduce the risk of developing surgical site infection among mothers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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