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Enregistrement W3028330901 · doi:10.1371/journal.pone.0229372

Southwest Asian cereal crops facilitated high-elevation agriculture in the central Tien Shan during the mid-third millennium BCE

2020· article· en· W3028330901 sur OpenAlexfundno aff
Giedrė Motuzaitė Matuzevičiūtė, Taylor R. Hermes, Basira Mir-Makhamad, Kubatbek Tabaldiev

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLietuvos Mokslo TarybaQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésElevation (ballistics)AgricultureGeographyCentral asiaAgronomyBiologyAgroforestryPhysical geographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the earliest and the most abundant archaeobotanical assemblage of southwest Asian grain crops from Early Bronze Age Central Asia, recovered from the Chap II site in Kyrgyzstan. The archaeobotanical remains consist of thousands of cultivated grains dating to the mid-late third millennium BCE. The recovery of cereal chaff and weeds suggest local cultivation at 2000 m.a.s.l., as crops first spread to the mountains of Central Asia. The site's inhabitants possibly cultivated two types of free-threshing wheats, glume wheats, and hulled and naked barleys. Highly compact caryopses of wheat and barley grains represent distinct morphotypes of cereals adapted to highland environments. While additional macrobotanical evidence is needed to confirm the presence of glume wheats at Chap II, the possible identification of glume wheats at Chap II may represent their most eastern distribution in Central Asia. Based on the presence of weed species, we argue that the past environment of Chap II was characterized by an open mountain landscape, where animal grazing likely took place, which may have been further modified by people irrigating agricultural fields. This research suggests that early farmers in the mountains of Central Asia cultivated compact morphotypes of southwest Asian crops during the initial eastward dispersal of agricultural technologies, which likely played a critical role in shaping montane adaptations and dynamic interaction networks between farming societies across highland and lowland cultivation zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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