Southwest Asian cereal crops facilitated high-elevation agriculture in the central Tien Shan during the mid-third millennium BCE
Notice bibliographique
Résumé
We report the earliest and the most abundant archaeobotanical assemblage of southwest Asian grain crops from Early Bronze Age Central Asia, recovered from the Chap II site in Kyrgyzstan. The archaeobotanical remains consist of thousands of cultivated grains dating to the mid-late third millennium BCE. The recovery of cereal chaff and weeds suggest local cultivation at 2000 m.a.s.l., as crops first spread to the mountains of Central Asia. The site's inhabitants possibly cultivated two types of free-threshing wheats, glume wheats, and hulled and naked barleys. Highly compact caryopses of wheat and barley grains represent distinct morphotypes of cereals adapted to highland environments. While additional macrobotanical evidence is needed to confirm the presence of glume wheats at Chap II, the possible identification of glume wheats at Chap II may represent their most eastern distribution in Central Asia. Based on the presence of weed species, we argue that the past environment of Chap II was characterized by an open mountain landscape, where animal grazing likely took place, which may have been further modified by people irrigating agricultural fields. This research suggests that early farmers in the mountains of Central Asia cultivated compact morphotypes of southwest Asian crops during the initial eastward dispersal of agricultural technologies, which likely played a critical role in shaping montane adaptations and dynamic interaction networks between farming societies across highland and lowland cultivation zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».