Mass spectrometric analysis of 7‐oxygenated androst‐5‐ene structures. Influence in trimethylsilyl derivative formation
Notice bibliographique
Résumé
Several authors have described the generation of androsta-3,5-diene-7-one structures from androst-5-ene-3,7-dione or androst-5-ene-3β-ol-7-one under acidic conditions and/or at high temperatures. The goal of this study was to observe and to describe the results obtained after the chromatographic analysis of the trimethylsilyl derivatives of reference materials of 7-oxo-DHEA, 7α-hydroxy-DHEA, 7β-hydroxy-DHEA, and androsta-3,5-diene-7,17-dione known as arimistane. METHODS: The purity of the analyte reference materials was verified by liquid chromatography/quadrupole mass spectrometry. The trimethylsilyl derivatives obtained using several mixtures with MSTFA (N-methyl-N-trimethylsilyl trifluoroacetamide) in comparison with solely MSTFA were analyzed by gas chromatography coupled to a time-of-flight detector equipped with a multimode inlet or to a simple quadrupole detector with a split/splitless inlet. RESULTS: The study showed that the formation of arimistane from 7-oxo-DHEA occurs using common derivatization reagents used for the analyses by gas chromatography (GC). In addition, the formation of the enolized TMS derivative of 7-oxo-DHEA was observed in considerable amount when it was reacted with MSTFA. The analysis of 7α-hydroxy-DHEA resulted in the detection of ~1% of arimistane. The formation of unexpected artifacts from derivatization is influenced by the reagent itself, the reaction temperature, the inlet used and its configuration. CONCLUSIONS: The derivatization reagent, instrumental conditions (inlet), as well as the chemical structures of the analytes present in the matrix, can influence the results. So, before describing a new feature as a potential "new" metabolite, special caution must be taken since we could actually be dealing with an artifact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».