On the Teaching Interactive Paradigm of Network Training for Civil Servants in the New Era: Based on the Perspective of Post-modern “Teaching by proposal” Theory
Notice bibliographique
Résumé
With the rapid development of modern educational technology, the civil servants’ training paradigm in China has quietly moved from the model of traditional single offline (face-to-face) to a hybrid training paradigm that combines online and offline. However, compared with the attention paid to the expensive construction of network training platform and network training curriculum resources, the current network training of civil servants in our country has always lacked high attention and effective methods to a series of problems affecting the teaching quality and effect in network training, such as the reform and innovation of teaching paradigm, the stimulation of students’ learning motivation, the in-depth integration of teaching and technology, the cultivation of students’ autonomous learning ability and thinking mode. The fundamental reason is that there is a problem with the interactive teaching paradigm of civil servants’ network training. Therefore, how to effectively reform and innovate the interactive paradigm of network training and teaching for civil servants in our country has become a key problem that restricts the high-quality development of network training for civil servants in the new era. The post-modern “teaching by proposal” theory put forward by John B.Cobb Jr., a famous American post-modern philosopher, is a brand-new interactive teaching theory, which has very important enlightenment significance and application value for the construction of the interactive teaching paradigm of China’s civil servants’ network training. Article explains postmodern “ teaching by proposal” theory of rich connotation and methodological essence based on point,Starting from the main problems and key causes of teaching interactive paradigm of civil servants network training ,guided by postmodern” teaching by proposal” interactive theory, construct a kind of teaching interactive paradigm of civil servants network training, civil servants’ autonomous learning ability as the purpose, to “teaching proposition” precise “further proposed as the main method, “ interesting proposition “, “useful proposition”, “effective proposition” cycle as the main part.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».