Extracellular Vesicle-Contained microRNA of C. elegans as a Tool to Decipher the Molecular Basis of Nematode Parasitism
Notice bibliographique
Résumé
Among the fundamental biological processes affected by microRNAs, small regulators of gene expression, a potential role in host-parasite communication is intriguing. We compared the miRNA complement of extracellular vesicles released by the free-living nematode Caenorhabditis elegans in culture to that of other adult parasitic nematodes. Expecting convergent functional roles for secreted miRNAs due to the common parasitic life-style of the organisms under investigation, we performed a miRNA sequence analysis as well as target search and pathway enrichment for potential mRNA targets within host immune functions. We found that the parasite miRNA seed sequences were more often identical to those of C. elegans, rather than to those of their hosts. However, we observed that the nematode-secreted miRNA fractions shared more often seed sequences with host miRNAs than those that are not found in the extracellular environment. Development and proliferation of immune cells was predicted to be affected several-fold by nematode miRNA release. In addition, we identified the AGE-RAGE signaling as a convergent targeted pathway by species-specific miRNAs from several parasitic species. We propose a multi-species comparative approach to differentiate those miRNAs that may have critical functions in host modulation, from those that may not. With our straight-forward analysis, we put forward a workflow to study traits of parasitism at the miRNA level. This work will find even more resonance and significance, as an increasing amount of parasite miRNA collections will be produced in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».