Outcomes of BRAF V600E Pediatric Gliomas Treated With Targeted BRAF Inhibition
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Children with pediatric gliomas harboring a BRAF V600E mutation have poor outcomes with current chemoradiotherapy strategies. Our aim was to study the role of targeted BRAF inhibition in these tumors. PATIENTS AND METHODS We collected clinical, imaging, molecular, and outcome information from patients with BRAF V600E–mutated glioma treated with BRAF inhibition across 29 centers from multiple countries. RESULTS Sixty-seven patients were treated with BRAF inhibition (pediatric low-grade gliomas [PLGGs], n = 56; pediatric high-grade gliomas [PHGGs], n = 11) for up to 5.6 years. Objective responses were observed in 80% of PLGGs, compared with 28% observed with conventional chemotherapy ( P < .001). These responses were rapid (median, 4 months) and sustained in 86% of tumors up to 5 years while receiving therapy. After discontinuation of BRAF inhibition, 76.5% (13 of 17) of patients with PLGG experienced rapid progression (median, 2.3 months). However, upon rechallenge with BRAF inhibition, 90% achieved an objective response. Poor prognostic factors in conventional therapies, such as concomitant homozygous deletion of CDKN2A, were not associated with lack of response to BRAF inhibition. In contrast, only 36% of those with PHGG responded to BRAF inhibition, with all but one tumor progressing within 18 months. In PLGG, responses translated to 3-year progression-free survival of 49.6% (95% CI, 35.3% to 69.5%) versus 29.8% (95% CI, 20% to 44.4%) for BRAF inhibition versus chemotherapy, respectively ( P = .02). CONCLUSION Use of BRAF inhibition results in robust and durable responses in BRAF V600E–mutated PLGG. Prospective studies are required to determine long-term survival and functional outcomes with BRAF inhibitor therapy in childhood gliomas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle