The economic burden of systemic lupus erythematosus in commercially- and medicaid-insured populations in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the economic burden of systematic lupus erythematous (SLE), stratified by disease severity, in commercially- and Medicaid-insured US populations. METHODS: Adults (≥18 years) with SLE treated with antimalarials, selected biologics, immunosuppressants, and systemic glucocorticoids (2010-2014) were identified within the commercial and Medicaid insurance IBM MarketScan® databases (index date = first SLE medication claim). Both cohorts were stratified into mild (receiving antimalarial or glucocorticoid monotherapy ≤5 mg/day) versus moderate/severe SLE (receiving glucocorticoids >5 mg/day, biologic, immunosuppressant, or combination therapy) during a 6-month exposure period. All-cause healthcare utilization and costs were evaluated during the 12 months following the exposure period. RESULTS: Among 8231 commercially-insured patients, 32.6% had mild and 67.4% had moderate/severe SLE by our definition. Among 802 Medicaid-insured patients, 25.2% had mild and 74.8% had moderate/severe SLE. Adjusted mean total healthcare costs, excluding pharmacy, for moderate/severe SLE patients were higher than for mild SLE patients in the commercially-insured ($39,021 versus $23,519; p < 0.0001) and Medicaid-insured populations ($56,050 versus $44,932; p = 0.06). In both SLE severity populations total unadjusted costs were significantly higher among Medicaid-insured than commercially-insured patients. CONCLUSION: Commercially-insured patients with treatment suggesting moderate/severe SLE incurred significantly higher adjusted mean healthcare costs, excluding pharmacy, compared with mild SLE patients. While not reaching statistical significance, moderate/severe Medicaid-insured patients had higher costs then mild SLE patients. Total unadjusted healthcare costs were significantly higher among Medicaid-insured than commercially-insured patients. These differential costs are important to consider and monitor when implementing interventions to improve health and reduce healthcare spending for SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».