Effective theories as truncated trans-series and scale separated compactifications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study the possibility of realizing scale-separated type IIB Anti-de Sitter and de Sitter compactifications within a controlled effective field theory regime defined by low-energy and large (but scale-separated) compactification volume. The approach we use views effective theories as truncations of the full quantum equations of motion expanded in a trans-series around this asymptotic regime. By studying the scalings of all possible perturbative and non-perturbative corrections we identify the effects that have the right scaling to allow for the desired solutions. In the case of Anti-de Sitter, we find agreement with KKLT-type scenarios, and argue that non-perturbative brane-instantons wrapping four-cycles (or similarly scaling effects) are essentially the only ingredient that allows for scale separated solutions. We also comment on the relation of these results to the AdS swampland conjectures. For the de Sitter case we find that we are forced to introduce an infinite number of relatively unsuppressed corrections to the equations of motion, leading to a breakdown of effective theory. This suggests that if de Sitter vacua exist in the string landscape, they should not be thought of as residing within the same effective theory as the AdS or Minkowski compactifications, but rather as defining a separate asymptotic regime, presumably related to the others by a duality transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».