Matrix‐assisted laser desorption/ionization time‐of‐flight/time‐of‐flight tandem mass spectrometry (negative ion mode) of French Oak lignin: A novel series of lignin and tricin derivatives attached to carbohydrate and shikimic acid moieties
Notice bibliographique
Résumé
Rationale We report the top‐down lignomic analysis of the virgin released lignin (VRL) small oligomers obtained from French Oak wood. Methods We have used MALDI‐TOF‐MS in the negative ion mode for the analysis of the complex mixture of lignin oligomers extracted from French Oak wood. High‐energy CID‐TOF/TOF‐MS/MS analyses were used to support the postulated precursor ion structures. Results Twenty compounds were identified using MALDI‐TOF‐MS/MS of the VRL extracted from French Oak wood: seven tricin derivatives and/or flavonoids, three syringylglycerol derivatives, two syringol derivatives, two flavonolignin derivatives, and six miscellaneous compounds: luteoferol, lariciresinol isomer, 5‐hydroxy guaiacyl derivative, syringyl ‐C 10 H 10 O 2 dimer, trihydroxy benzaldehyde derivative, and aryl tetralin lignan derivative. Most of the identified compounds were in the form of carbohydrate and/or shikimic acid complexes. Conclusions The analysis of this complex mixture led to the identification of a series of lignin dimers, novel lignin‐carbohydrate complexes (LCC), and unique tricin derivatives linked to different types of carbohydrates and shikimic acid moieties. This finding supports the presence of lignin‐carbohydrate complexes in the isolated VRL. These analyses also showed that French Oak lignin is abundant in syringol moieties present in the lignin syringyl units or tricin derivatives. Moreover, the identification of some lignin‐carbohydrate and/or flavonoid‐shikimic acid complexes could provide new insight into the relationship between the biosynthesis of lignin and tricin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».