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Enregistrement W3028452769

To the 21st Century, and Beyond! Investigating the Practical Ways that Secondary School Teachers can Develop the “21st Century Competencies” in their Students

2019· dissertation· en· W3028452769 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Challenges and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics education21st century skillsPedagogyPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, I aimed to investigate the practical ways that secondary school teachers in different subject areas could better develop the 21st century competencies – critical thinking and problem solving; innovation, creativity, and entrepreneurship; self-directed learning; collaboration; communication; and citizenship – in their students, as outlined by the Ontario Ministry of Education (2016; 2017), as well as the challenges they faced in their pursuit of developing the competencies. While many of the competencies have been encouraged over the past century in education and promoted in policy documents, teachers still struggle with how to most effectively develop the competencies in their students, and I was interested in observing the day-to-day experiences and approaches of my participants. To collect the data used in this qualitative case study, I conducted interviews with eight participants, followed by over sixty hours of in-class observations and ongoing document analysis. To wrap up the data collection, I concluded with another round of interviews before narrowing my final data analysis to five of the eight participants. Data collection took place over the 2017 and 2018 school year at my workplace, an independent school called Gates Tech in the Greater Toronto Area. From my data collection, the research participants felt that there were a few keys to success when it came to developing the competencies in their students. These characteristics included the importance of a supportive school culture and administration, the importance of establishing trust in the classroom, the necessity of co-constructing knowledge with students, viewing the curriculum as flexible, focusing on bringing the outside world into the classroom, having access to (and the confidence to use) multiple technologies and flexible spaces, rethinking assessment practices, and continuing to learn and reflect as a teacher. Challenges faced by the teachers in this study included overload, a fear of failure, a fear of pushback from students and parents, the pressure to be “all-knowing,” and the ongoing pressures to produce high test scores. Ongoing research and support are recommended to better support teachers and students as they pursue the development of the competencies in an ever-changing world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle