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Enregistrement W3028452769

To the 21st Century, and Beyond! Investigating the Practical Ways that Secondary School Teachers can Develop the “21st Century Competencies” in their Students

2019· dissertation· en· W3028452769 sur OpenAlexaboutno aff
Noelle Morris

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Challenges and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics education21st century skillsPedagogyPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, I aimed to investigate the practical ways that secondary school teachers in different subject areas could better develop the 21st century competencies – critical thinking and problem solving; innovation, creativity, and entrepreneurship; self-directed learning; collaboration; communication; and citizenship – in their students, as outlined by the Ontario Ministry of Education (2016; 2017), as well as the challenges they faced in their pursuit of developing the competencies. While many of the competencies have been encouraged over the past century in education and promoted in policy documents, teachers still struggle with how to most effectively develop the competencies in their students, and I was interested in observing the day-to-day experiences and approaches of my participants. To collect the data used in this qualitative case study, I conducted interviews with eight participants, followed by over sixty hours of in-class observations and ongoing document analysis. To wrap up the data collection, I concluded with another round of interviews before narrowing my final data analysis to five of the eight participants. Data collection took place over the 2017 and 2018 school year at my workplace, an independent school called Gates Tech in the Greater Toronto Area. From my data collection, the research participants felt that there were a few keys to success when it came to developing the competencies in their students. These characteristics included the importance of a supportive school culture and administration, the importance of establishing trust in the classroom, the necessity of co-constructing knowledge with students, viewing the curriculum as flexible, focusing on bringing the outside world into the classroom, having access to (and the confidence to use) multiple technologies and flexible spaces, rethinking assessment practices, and continuing to learn and reflect as a teacher. Challenges faced by the teachers in this study included overload, a fear of failure, a fear of pushback from students and parents, the pressure to be “all-knowing,” and the ongoing pressures to produce high test scores. Ongoing research and support are recommended to better support teachers and students as they pursue the development of the competencies in an ever-changing world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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