Northern Sea Cucumber (Cucumaria frondosa): A Potential Candidate for Functional Food, Nutraceutical, and Pharmaceutical Sector
Notice bibliographique
Résumé
Sea cucumber (Cucumaria frondosa) is the most abundant and widely distributed species in the cold waters of North Atlantic Ocean. C. frondosa contains a wide range of bioactive compounds, mainly collagen, cerebrosides, glycosaminoglycan, chondroitin sulfate, saponins, phenols, and mucopolysaccharides, which demonstrate unique biological and pharmacological properties. In particular, the body wall of this marine invertebrate is the major edible part and contains most of the active constituents, mainly polysaccharides and collagen, which exhibit numerous biological activities, including anticancer, anti-hypertensive, anti-angiogenic, anti-inflammatory, antidiabetic, anti-coagulation, antimicrobial, antioxidation, and anti- osteoclastogenic properties. In particular, triterpene glycosides (frondoside A and other) are the most researched group of compounds due to their potential anticancer activity. This review summarizes the latest information on C. frondosa, mainly geographical distribution, landings specific to Canadian coastlines, processing, commercial products, trade market, bioactive compounds, and potential health benefits in the context of functional foods and nutraceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».