How the World’s Children Hear: A Narrative Review of School Hearing Screening Programs Globally
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: School hearing screening may mitigate the effects of childhood hearing loss through early identification and intervention. This study provides an overview of existing school hearing screening programs around the world, identifies gaps in the literature, and develops priorities for future research. DATA SOURCES: A structured search of the PubMed, Embase, and Cochrane Library databases. REVIEW METHODS: A total of 65 articles were included according to predefined inclusion criteria. Parameters of interest included age groups screened, audiometric protocols, referral criteria, use of adjunct screening tests, rescreening procedures, hearing loss prevalence, screening test sensitivity and specificity, and loss to follow-up. CONCLUSIONS: School hearing screening is mandated in few regions worldwide, and there is little accountability regarding whether testing is performed. Screening protocols differ in terms of screening tests included and thresholds used. The most common protocols included a mix of pure tone screening (0.5, 1, 2, and 4 kHz), otoscopy, and tympanometry. Estimates of region-specific disease prevalence were methodologically inaccurate, and rescreening was poorly addressed. Loss to follow-up was also a ubiquitous concern. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: There is an urgent need for standardized school hearing screening protocol guidelines globally, which will facilitate more accurate studies of hearing loss prevalence and determination of screening test sensitivity and specificity. In turn, these steps will increase the robustness with which we can study the effects of screening and treatment interventions, and they will support the development of guidelines on the screening, diagnostic, and rehabilitation services needed to reduce the impact of childhood hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».