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Enregistrement W3028472509 · doi:10.1051/swsc/2020023

Semi-annual, annual and Universal Time variations in the magnetosphere and in geomagnetic activity: 1. Geomagnetic data

2020· article· en· W3028472509 sur OpenAlexafffund
M. Lockwood, M. J. Owens, Luke Barnard, Carl Haines, Christopher J. Scott, K. A. McWilliams, John Coxon

Notice bibliographique

RevueJournal of Space Weather and Space Climate · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSight Research UKGoddard Space Flight CenterNatural Environment Research CouncilUniversity of SouthamptonUniversity of ReadingNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésEarth's magnetic fieldNoonMagnetosphereInterplanetary magnetic fieldGeomagnetic stormGeomagnetic secular variationPhysicsSolar windInterplanetary spaceflightAtmospheric sciencesGeophysicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the semi-annual variation in geomagnetic activity, as detected in the geomagnetic indices am , aa H , AL , Dst and the four aσ indices derived for 6-hour MLT sectors (around noon, dawn, dusk and midnight). For each we compare the amplitude of the semi-annual variation, as a fraction of the overall mean, to that of the corresponding variation in power input to the magnetosphere, P α , estimated from interplanetary observations. We demonstrate that the semi-annual variation is amplified in the geomagnetic data compared to that in P α , by a factor that is different for each index. The largest amplification is for the Dst index (factor ~ 10) and the smallest is for the aσ index for the noon MLT sector ( aσ -noon, factor ≈ 1.1). By sorting the data by the prevailing polarity of the Y -component (dawn-dusk) of the Interplanetary Magnetic Field (IMF) in the Geocentric Solar Equatorial (GSEQ) reference frame, we demonstrate that the Russell-McPherron (R-M) effect, in which a small southward IMF component in GSEQ is converted into geoeffective field by Earth’s dipole tilt, is a key factor for the semi-annual variations in both P α and geomagnetic indices. However, the variability in the southward component in the IMF in the GSEQ frame causes more variability in power input to the magnetosphere P α than does the R-M effect, by a factor of more than two. We show that for increasingly large geomagnetic disturbances, P α delivered by events of large southward field in GSEQ (known to often be associated with coronal mass ejections) becomes the dominant driver and the R-M effect declines in importance and often acts to reduce geoeffectiveness for the most southward IMF in GSEQ: the semi-annual variation in large storms therefore suggests either preconditioning of the magnetosphere by average conditions or an additional effect at the equinoxes. We confirm that the very large R-M effect in the Dst index is because of a large effect at small and moderate activity levels and not in large storms. We discuss the implications of the observed “equinoctial” time-of-year ( F ) – Universal Time ( UT ) pattern of geomagnetic response, the waveform and phase of the semi-annual variations, the differences between the responses at the June and December solstices and the ratio of the amplitudes of the March and September equinox peaks. We also confirm that the UT variation in geomagnetic activity is a genuine global response. Later papers will analyse the origins and implications of the effects described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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