A rising trend of double tropopauses over South Asia in a warming environment: Implications for moistening of the lower stratosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The water vapour variation in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS) is of high significance due to its impact on global warming. In this article, we present an association of occurrence frequency of double tropopauses (DTs) with convective clouds and transport of water vapour in the UTLS over subtropical South Asia using multiple multi‐decadal datasets (e.g., radiosonde temperature profiles (1977–2017), Atmospheric Infrared Sounder (2003–2017), ERA‐Interim reanalysis (1979–2017) and Microwave Limb Sounder (2004–2016). The diagnostic analysis of temperature, water vapour and potential vorticity indicates that convective clouds occurring during DTs enhance water in the altitude layer near the DTs. DTs are frequent (~5–55%) over the subtropical South Asia (25°–30°N) and associated with an enhancement of water vapour mixing ratios by ~5–40% (0.2–7.5 ppmv) above the lower tropopause. The radiosonde observations show a positive trend (~0.27 ± 0.12 to 0.4 ± 0.2%/year) in the occurrence of DTs during last 45 years, enhancing the moisture during DT days (trend 0.04 ± 0.02 to 0.26 ± 0.24 ppmv/decade above the tropopause). The convective injection of anomalously high water vapour mixing ratios in DT conditions and moistening trends in the UTLS may be consequences of global warming. The increasing trend in the water vapour in the UTLS may enhance long‐wave radiation coming back down to warm the troposphere and exacerbate the global warming effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».