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Enregistrement W3028500325 · doi:10.5430/rwe.v11n2p50

A Study on the Influence of Consultant Capacity on Consulting Utilization and Social Network: Focused on Moderating Effect of Gender

2020· article· en· W3028500325 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueResearch in World Economy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInnovation in Digital Healthcare Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHansung University
Mots-clésLikert scaleConfirmatory factor analysisPsychologyExploratory factor analysisFeelingDescriptive statisticsPath analysis (statistics)Structural equation modelingSocial network (sociolinguistics)Social psychologyScale (ratio)Applied psychologyStatisticsComputer scienceClinical psychologyPsychometricsDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: This study will identify social networks and consultant capacity concepts to verify that social networks are important factors and study whether consultant capacity and social networks influence consulting use.Methods/Statistical analysis: The subjects of the study can be companies that have consulted consulting services of SMBs, and the samples were analyzed by conducting a questionnaire survey on more than 240 SMBs that have consulted consulting services in Korea. The survey consisted of 30 questions including 10 demographic items, and Likert 5-point scale was used. In the empirical analysis, descriptive analysis, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, structural model analysis, and adjustment effect test were analyzed by AMOS 22.0 using SPSS 22.0.Findings: Studies have shown that first, the knowledge of consultants was shown to have a positive effect on the social network. Second, the ability of consultants was found to have a positive effect on social networks. Third, the attitude of consultants was found to have a positive effect on social networks. It is analyzed that the attitude of the consultant is expressed in personal feelings and that a strong network can be formed through a sincere attitude. Fourth, social networks have been found to have a positive effect on consultancy utilization. It means that the utilization of consulting can be improved through the formation of an active social network. Fifth, analyzing the differences in the path between the gender, it was found to be affected by the Moderating effect. In the case of men, consultant knowledge and attitudes have derived positive results in social networks and consulting use. And in the case of women, the ability of consultants became more active in consulting with social networks. Therefore, the difference in the effect between male and female was confirmed statistically.Improvements/Applications: In this study, it was confirmed that there was a difference between men and women when the consultant's ability affected the consulting utilization rate. Therefore, it is necessary to conduct a detailed study of measures to supplement the gender gap in the competence of consultants in SMB consulting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,497
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle