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Enregistrement W3028508710 · doi:10.1186/s13012-020-00984-2

Use of the GRADE approach in health policymaking and evaluation: a scoping review of nutrition and physical activity policies

2020· review· en· W3028508710 sur OpenAlexaff
Jasmin Zähringer, Lukas Schwingshackl, Ani Movsisyan, Jan M Stratil, Sara Capacci, Jürgen M. Steinacker, Sarah Forberger, Wolfgang Ahrens, Daniela Kuellenberg de Gaudry, Holger J. Schünemann, Joerg J Meerpohl

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensImpactHealth Sciences CentreMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesLudwig-Maximilians-Universität MünchenNarodowe Centrum Badań i RozwojuNorges ForskningsrådMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEconomic and Social Research CouncilBundesministerium für Bildung und ForschungInstitut National de la Recherche AgronomiqueZonMwUniversity of AucklandAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgJoint Programming Initiative A healthy diet for a healthy life
Mots-clésGrading (engineering)MedicineSystematic reviewCochrane LibraryMEDLINEHealth policyPhysical activityKnowledge translationPublic healthMedical educationAlternative medicineNursingPolitical sciencePhysical therapyKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nutrition and physical activity policies have the potential to influence lifestyle patterns and reduce the burden of non-communicable diseases. In the world of health-related guidelines, GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) is the most widely used approach for assessing the certainty of evidence and determining the strength of recommendations. Thus, it is relevant to explore its usefulness also in the process of nutrition and physical activity policymaking and evaluation. The purpose of this scoping review was (i) to generate an exemplary overview of documents using the GRADE approach in the process of nutrition and physical activity policymaking and evaluation, (ii) to find out how the GRADE approach has been applied, and (iii) to explore which facilitators of and barriers to the use of GRADE have been described on the basis of the identified documents. The overarching aim of this work is to work towards improving the process of evidence-informed policymaking in the areas of dietary behavior, physical activity, and sedentary behavior. METHODS: A scoping review was conducted according to current reporting standards. MEDLINE via Ovid, the Cochrane Library, and Web of Science were systematically searched up until 4 July 2019. Documents describing a body of evidence which was assessed for the development or evaluation of a policy, including documents labeled as "guidelines," or systematic reviews used to inform policymaking were included. RESULTS: Thirty-six documents were included. Overall, 313 GRADE certainty of evidence ratings were identified in systematic reviews and guidelines; the strength of recommendations/policies was assessed in four documents, and six documents mentioned facilitators or barriers for the use of GRADE. The major reported barrier was the initial low starting level of a body of evidence from non-randomized studies when assessing the certainty of evidence. CONCLUSION: This scoping review found that the GRADE approach has been used for policy evaluations, in the evaluation of the effectiveness of policy-relevant interventions (policymaking), as well as in the development of guidelines intended to guide policymaking. Several areas for future research were identified to explore the use of GRADE in health policymaking and evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,312
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,615
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3120,615
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,016
Bibliométrie0,0740,049
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0160,013
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,917
Tête enseignante GPT0,793
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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