[Effect of acupuncture on patients with cancer-related fatigue and serum levels of CRP, IL-6, TNF-α and sTNF-R1].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To observe the therapeutic effect of acupuncture on cancer-related fatigue (CRF) and to explore its possible mechanism. METHODS: A total of 80 patients with CRF were randomized into an observation group and a control group, and finally 67 patients completed the trial (36 patients in the observation group, 31 patients in the control group). Patients in the control group were treated with conventional chemoradiotherapy and symptomatic treatment, while no particular anti-fatigue intervention was adopted. On the basis of treatment in the control group, acupuncture was applied at Baihui (GV 20), Guanyuan (CV 4), Qihai (CV 6), Fengchi (GB 20), Zusanli (ST 36), Sanyinjiao (SP 6) in the observation group, once a day, 5 times as one course, with 2 days interval between each course, totally 4 courses were required. Before and after treatment, scores of functional assessment of cancer therapy-fatigue (FACT-F) in Chinese and McGill quality of life questionnaire (MQOL), serum levels of C-reactive protein (CRP), interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-α(TNF-α) and soluble TNF receptor-1 (sTNF-R1) were observed in the two groups. RESULTS: <0.05). CONCLUSION: ①Acupuncture can improve the related symptoms of depression, weakness and headache in patients with CRF, strengthen their cognition of the support from society and family, and boost the confidence in curing the disease. ②Acupuncture can effectively down-regulate serum levels of the relative inflammatory factors, which may be its possible mechanism on treating CRF.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».