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Enregistrement W3028565403 · doi:10.1088/0026-1394/57/1a/09002

Final report on supplementary regional comparison SIM.AUV.A-S2: calibration of pistonphone

2020· article· en· W3028565403 sur OpenAlexaffabout
Thiago Antônio Bacelar Milhomem, Zemar Martins Defilippo Soares, Gustavo P. Ripper, J P Ayala, G M Guevara, F. Serrano, A. Solano, Rozenn Wagner, Peter Hanes

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutual recognitionMetrologyNISTCalibrationDistortion (music)MathematicsTotal harmonic distortionStatisticsComputer scienceTelecommunicationsEngineeringElectrical engineeringSpeech recognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document is the Final Report of the Inter-American Metrology System supplementary comparison on pistonphone calibration SIM.AUV.A-S2. Seven national metrology institutes participated on this comparison: CENAM/Mexico, INACAL/Peru, INMETRO/Brazil, INTI/Argentina, LACOMET/Costa Rica, NIST/USA and NRC/Canada and INMETRO was the pilot institute responsible for its coordination. One pistonphone was circulated among the participants to carry out calibrations according to the international standard IEC 60942:2017 using both LS1P and LS2P measurement microphones. Beyond the mandatory measurement of the sound pressure level, it was requested to the participants report measurement results of frequency, total harmonic distortion and total distortion + noise for the purpose of investigation. For sound pressure level and frequency measurement results, supplementary comparison reference values (SCRVs) were determined using the weighted mean method and the corresponding degrees of equivalence obtained between each participant and the SCRV are presented. For total harmonic distortion and total distortion + noise measurements, SCRVs were not calculated and the values reported by participants are compared with the calculated arithmetic mean and weighted mean values. Overall, the supplementary comparison SIM.AUV.A-S2 was considered successful and fits its purpose. Main text To reach the main text of this paper, click on Final Report . Note that this text is that which appears in Appendix B of the BIPM key comparison database kcdb.bipm.org/ . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCAUV, according to the provisions of the CIPM Mutual Recognition Arrangement (CIPM MRA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3520,211

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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