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Enregistrement W3028572199 · doi:10.1021/acs.langmuir.0c00943

Polarity-Dependent Adsorption of Inverse Micelles

2020· article· de· W3028572199 sur OpenAlexaff
Bavo Robben, Filip Strubbe, Filip Beunis, Michiel Callens, Thomas Johansson, Graham Beales, R.J. Fleming, Kristiaan Neyts

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2020
Typearticle
Languede
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensCLEARink (Canada)
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMicelleAdsorptionChemistryElectrodeAnalytical Chemistry (journal)Drop (telecommunication)Layer (electronics)Voltage dropChemical physicsVoltageChromatographyOrganic chemistryPhysical chemistryPhysicsElectrical engineeringAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of charged inverse micelles at the electrode-liquid interface has an important effect on field screening and on the voltage drop over diffuse double layers. Recently, we analyzed the behavior of inverse micelles in a nonpolar liquid close to this electrode-liquid interface. For the fluorocarbon/surfactant system under study, we are in the limit of slow adsorption and negligible desorption of inverse micelles on the electrodes. Upon applying a voltage step, this results in a measurable Stern layer buildup in the time range of hours clearly distinguishable from the diffuse double layer buildup, which happens in less than 1 s. This Stern layer buildup manifests itself by a shift in the voltage drop from the diffuse double layer to the Stern layer until the voltage drop over the Stern layers reaches the applied voltage, leaving a zero bulk field without the diffuse double layer. New measurements of the transients of Stern layer buildup show that the buildup of charges in the Stern layer is more complex. We explain the observed transient behavior by introducing an asymmetry in the adsorption rate of charged inverse micelles. We provide an equivalent electrical network, an analytical solution to explain the behavior in more detail, and simulations within the diffuse double layer limit for a range of adsorption rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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