A protocol for co-creating research project lay summaries with stakeholders: guideline development for Canada’s AGE-WELL network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Funding bodies increasingly require researchers to write lay summaries to communicate projects' real-world relevance to the public in an accessible way. However, research proposals and findings are generally not easily readable or understandable by non-specialist readers. Many researchers find writing lay summaries difficult because they typically write for fellow subject specialists or academics rather than the general public or a non-specialist audience. The primary objective of our project is to develop guidelines for researchers in Canada's AGE-WELL Network of Centres of Excellence, and ultimately various other disciplines, sectors, and institutions, to co-create lay summaries of research projects with stakeholders. To begin, we produced a protocol for co-creating a lay summary based on workshops we organized and facilitated for an AGE-WELL researcher. This paper presents the lay summary co-creation protocol that AGE-WELL researchers will be invited to use. METHODS: Eligible participants in this project will be 24 AgeTech project researchers who are funded by the AGE-WELL network in its Core Research Program 2020. If they agree to participate in this project, we will invite them to use our protocol to co-produce a lay summary of their respective projects with stakeholders. The protocol comprises six steps: Investigate principles of writing a good lay summary, identify the target readership, identify stakeholders to collaborate with, recruit the identified stakeholders to work on a lay summary, prepare for workshop sessions, and execute the sessions. To help participants through the process, we will provide them with a guide to developing an accessible, readable research lay summary, help them make decisions, and host, and facilitate if needed, their lay summary co-creation workshops. DISCUSSION: Public-facing research outputs, including lay summaries, are increasingly important knowledge translation strategies to promote the impact of research on real-world issues. To produce lay summaries that include information that will interest a non-specialist readership and that are written in accessible language, stakeholder engagement is key. Furthermore, both researchers and stakeholders benefit by participating in the co-creation process. We hope the protocol helps researchers collaborate with stakeholders effectively to co-produce lay summaries that meet the needs of both the public and project funders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,265 | 0,355 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».