Genotype–phenotype correlation in children with hereditary spherocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary spherocytosis (HS) is a common inherited haemolytic anaemia attributed to disturbances in five different red cell membrane proteins. We performed a retrospective study of 166 children with HS and describe the clinical phenotype according to the genotype. In 160/166 (97%) children with HS a disease-causing mutation was identified. Pathogenic variants in ANK1, SPTB, SLC4A1 and SPTA1 were found in 49%, 33%, 13% and 5% of patients. Children with SLC4A1-HS had the mildest phenotype, showing the highest haemoglobin (P < 0·001), lowest reticulocyte counts (P < 0·001) and lowest unconjugated bilirubin levels (P = 0·006), and none required splenectomy in childhood (P < 0·001). Conversely, children with autosomal recessive SPTA1-HS had the most severe clinical phenotype, with almost all patients undergoing splenectomy in early childhood. Patients with ANK1 and SPTB variants showed a similar clinical phenotype. Within each gene, variant type or location did not predict disease severity or likelihood of splenectomy. Among patients with a genetic diagnosis, 47 (29%) underwent splenectomy (23 partial; 24 total) while 57 (36%) underwent cholecystectomy. Total splenectomy led to greater improvements in haemoglobin (P = 0·02). Select use of genetic testing (especially in patients without a family history) may help predict clinical phenotype in childhood and guide family counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».