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Enregistrement W3028587194 · doi:10.1055/s-0040-1710066

Ultrasound Imaging Guide for Assessment of the Intrinsic Ligaments Stabilizing the Subtalar and Midtarsal Joints

2020· review· en· W3028587194 sur OpenAlexaff
Federico Zaottini, Riccardo Picasso, Federico Pistoia, Maribel Miguel‐Pérez, Ingrid Möller, Federica Rossi, Alessandra Bruns, Alberto Tagliafico, Carlo Martinoli

Notice bibliographique

RevueSeminars in Musculoskeletal Radiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubtalar jointUltrasoundLigamentAnatomyTarsus (eyelids)AnkleBiomechanicsUltrasound imagingTearsRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ligament injuries around the subtalar, talocalcaneonavicular, and calcaneocuboid joints are often underestimated on clinical and imaging findings during investigation of patients with ankle and foot injuries. Because a delayed diagnosis of midtarsal ligament tears may lead to chronic pain and functional disability, an in-depth knowledge of the complex regional anatomy and of the appropriate ultrasound scanning technique is a prerequisite for evaluating these structures and avoiding misdiagnoses. The objective of this article is twofold: to describe the relevant anatomy and biomechanics related to the ligaments that stabilize the subtalar, talocalcaneonavicular, and calcaneocuboid joints, and to illustrate reasoned landmark-based scanning techniques to provide a systematic examination of these ligaments and thus make ultrasound an effective tool for assessment of patients with suspected subtalar or midtarsal sprain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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