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Enregistrement W3028595531 · doi:10.1136/bmjopen-2019-035587

Development and evaluation of a patient-centred program for low anterior resection syndrome: protocol for a randomized controlled trial

2020· article· en· W3028595531 sur OpenAlexafffundabout
Richard Garfinkle, Carmen G. Loiselle, Jason Park, Julio F. Fiore, Liliana Bordeianou, A. Sender Liberman, Nancy Morin, Julio Faria, Gabriela Ghitulescu, Carol‐Ann Vasilevsky, Sahir Bhatnagar, Marylise Boutros

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of ManitobaMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesServierRéseau de cancérologie RossyShionogiMcGill University
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialMultidisciplinary approachDistressProtocol (science)Colorectal cancerFocus groupFamily medicinePhysical therapyNursingAlternative medicineSurgeryCancerClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Low anterior resection syndrome (LARS) is described as disordered bowel function after rectal resection that leads to a detriment in quality of life, and affects the majority of individuals following restorative proctectomy for rectal cancer. The management of LARS includes personalised troubleshooting and effective self-management behaviours. Thus, affected individuals need to be well informed and appropriately engaged in their own LARS management. This manuscript describes the development of a LARS patient-centred programme (LPCP) and the study protocol for its evaluation in a randomised controlled trial. METHODS AND ANALYSIS: This will be a multicentre, randomised, assessor-blind, parallel-groups, pragmatic trial evaluating the impact of an LPCP, consisting of an informational booklet, patient diaries and nurse support, on patient-reported outcomes after restorative proctectomy for rectal cancer. The informational booklet was developed by a multidisciplinary LARS team, and was vetted in a focus group and semistructured interviews involving patients, caregivers, and healthcare professionals. The primary outcome will be global quality of life (QoL), as measured by the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 30 (QLQ-C30), at 6 months after surgery. The treatment effect on global QoL will be modelled using generalised estimating equations. Secondary outcomes include symptom change, patient activation, bowel function measures, emotional distress, knowledge about LARS and satisfaction with the LPCP. ETHICS AND DISSEMINATION: The Research Ethics Committee (REC) at the Integrated Health and Social Services Network for West-Central Montreal (health network responsible for the Jewish General Hospital) is the overseeing REC for all Quebec sites. They have granted ethical approval (MP-05-2019-1628) for all Quebec hospitals (Jewish General Hospital, McGill University Health Center, CHU de Quebec) and have granted full authorisation to begin research at the Jewish General Hospital. Patient recruitment will not begin at the other Quebec sites until inter-institutional contracts are finalised and feasibility/authorisation for research is granted by their respective REC. The results of this study will be presented at national and international conferences, and a manuscript with results will be submitted for publication in a high-impact peer-reviewed journal. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03828318; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,008
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0980,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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