Transdiagnostic and disease-specific abnormalities in the default-mode network hubs in psychiatric disorders: A meta-analysis of resting-state functional imaging studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The default mode network (DMN) dysfunction has emerged as a consistent biological correlate of multiple psychiatric disorders. Specifically, there is evidence of alterations in DMN cohesiveness in schizophrenia, mood and anxiety disorders. The aim of this study was to synthesize at a fine spatial resolution the intra-network functional connectivity of the DMN in adults diagnosed with schizophrenia, mood and anxiety disorders, capitalizing on powerful meta-analytic tools provided by activation likelihood estimation. METHODS: Results from 70 whole-brain resting-state functional magnetic resonance imaging articles published during the last 15 years were included comprising observations from 2,789 patients and 3,002 healthy controls. RESULTS: Specific regional changes in DMN cohesiveness located in the anteromedial and posteromedial cortex emerged as shared and trans-diagnostic brain phenotypes. Disease-specific dysconnectivity was also identified. Unmedicated patients showed more DMN functional alterations, highlighting the importance of interventions targeting the functional integration of the DMN. CONCLUSION: This study highlights functional alteration in the major hubs of the DMN, suggesting common abnormalities in self-referential mental activity across psychiatric disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle