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Enregistrement W3028605833 · doi:10.7554/elife.56942

Flexible motor sequence generation during stereotyped escape responses

2020· article· en· W3028605833 sur OpenAlexafffund
Yuan Wang, Xiaoqian Zhang, Xin Qi, Wesley Hung, Jeremy Florman, Jing Huo, Tianqi Xu, Yu Xie, Mark J. Alkema, Mei Zhen, Quan Wen

Notice bibliographique

RevueeLife · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeFundamental Research Funds for the Central UniversitiesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of General Medical SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSequence (biology)NeuroscienceBiologyCommunicationGeneticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex animal behaviors arise from a flexible combination of stereotyped motor primitives. Here we use the escape responses of the nematode Caenorhabditis elegans to study how a nervous system dynamically explores the action space. The initiation of the escape responses is predictable: the animal moves away from a potential threat, a mechanical or thermal stimulus. But the motor sequence and the timing that follow are variable. We report that a feedforward excitation between neurons encoding distinct motor states underlies robust motor sequence generation, while mutual inhibition between these neurons controls the flexibility of timing in a motor sequence. Electrical synapses contribute to feedforward coupling whereas glutamatergic synapses contribute to inhibition. We conclude that C. elegans generates robust and flexible motor sequences by combining an excitatory coupling and a winner-take-all operation via mutual inhibition between motor modules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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