Plasma oxalate: comparison of methodologies
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of oxalate in the blood is essential for monitoring primary hyperoxaluria patients with progressive renal impairment and on dialysis prior to transplantation. As no external quality assurance scheme is available for this analyte, we conducted a sample exchange scheme between six laboratories specifically involved with the investigation of primary hyperoxaluria to compare results. The methodologies compared were gas chromatography/mass spectrometry (GCMS), ion chromatography with mass spectrometry (ICMS), and enzymatic methods using oxalate oxidase and spectrophotometry. Although individual laboratories performed well in terms of reproducibility and linearity, there was poor agreement (absolute values) between centres as illustrated by a longer-term comparison of patient results from two of the participating laboratories. This situation was only partly related to differences in calibration and mainly reflected the lower recoveries seen with the ultrafiltration of samples. These findings lead us to conclude that longitudinal monitoring of primary hyperoxaluria patients with deteriorating kidney function should be performed by a single consistent laboratory and the methodology used should always be defined. In addition, plasma oxalate concentrations reported in registry studies and those associated with the risk of systemic oxalosis in published studies need to be interpreted in light of the methodology used. A reference method and external quality assurance scheme for plasma oxalate analysis would be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».