MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3028609609 · doi:10.1139/tcsme-2020-0035

Effect of tool pin profile on the hook geometry and mechanical properties of a friction stir spot welded AA6082-T6 aluminum alloy

2020· article· en· W3028609609 sur OpenAlexvenueno aff
Hakan Aydın, Oğuz Tunçel, Mümin Tutar, Ali Bayram

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBursa Uludağ Üniversitesi
Mots-clésMaterials scienceWeldingBrittlenessComposite materialConical surfaceAlloyDwell timeUltimate tensile strengthMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AA6082-T6 alloy was joined by friction stir spot welding using five different pin profiles, namely cylindrical, conical, triangular, hexagonal, and cylindrical with two grooves, at different dwell time. The joints welded by cylindrical pins had larger effective weld width. However, grooves on the cylindrical pin decreased the effective weld width. In the weld made with the hexagonal pin, the hook was bent downward from the interface of the sheets and had the smallest effective weld width. When the conical pin was used, the effective weld width increased with increasing dwell time. In the case of using tools with cylindrical and conical pins, HAZ hardness was relatively lower. With increasing dwell time, HAZ hardness of the joints made with the conical pin decreased. Effective weld width determined the weld strength under the tensile shear loading condition: larger effective weld width resulted in higher weld strength. Weld strength of the joints made with cylindrical pins was higher. The joints fabricated with hexagonal pins had the lowest weld strength. In general, higher dwell time led to higher weld strength. The welds with the higher strength experienced both brittle and ductile fractures, while the joints with the lower strength exhibited completely brittle fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransactions of the Canadian Society for Mechanical EngineeringMême sujetAdvanced Welding Techniques AnalysisTravaux en français237 207