A retrospective single-center study investigating the clinical significance of grade in triple-negative breast cancer.
Notice bibliographique
Résumé
e13108 Background: Triple negative breast cancer is defined as estrogen (ER), progesterone (PR), and human epidermal growth factor receptor (HER-2) proteins negative. The grade is the degree of similarity of tumor cells to normal cells under microscope and is an important biomarker of overall patient outcomes or prognosis with higher grades having a poor prognosis. As recent chemotherapy trials noted moderately undifferentiated grade 2 tumors showing higher rates of relapse, we hypothesize that grade can also be a predictive biomarker or determinant of response to specific treatment. Methods: We reviewed 305 patient charts of triple negative breast cancer patients from 2004-2017 at Windsor Regional Cancer Center analyzing the significance of grade with respect to oncological variables, survival-time, and time to relapse. Statistical analysis was performed using Fleming-Harrington, Pairwise Testing, and COX regression, where applicable. Results: Univariate analysis showed statistically significance difference in chemotherapy type (P = 0.008) and a marginal one in ER & hormone therapy status (P ~0.09) between the grades. The overall survival rates were 90.12%, 64.4%, and 77.2%, for grade 1, 2, 3 respectively. The overall difference in survival among the three groups was statistically significant, based on Fleming-Harrington test (P = 0.019). Comparing only between grade 2 and grade 3, we found that after five years, grade 2 patients had a 5.5-fold increased risk of death (HR = 5.5; 95% CI 1.2-25.6) and 2-folds higher risk of relapse (HR = 1.9; 95% CI 1.1-3.2). Grade 3 does significantly better than grade 2 in time to relapse with relapse rates of 70%, 55.6 %, and 75.6%, respectively for grades 1, 2, and 3 (P = 0.04). Conclusions: Tumor grade has a significant positive predictive value in determining relapse with grade 2 tumors demonstrating poorer disease-free survival as compared to grade 1 & 3, less time to relapse, and increased risk of death. This has implications in stratifying triple negative breast cancer patients by grade in future clinical trials while ongoing research yields new targets for chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».