Appraisal of the PIBD-classes Criteria: A Multicentre Validation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The PIBD-classes criteria were developed to standardise the classification of children with inflammatory bowel disease [IBD], from Crohn's disease [CD], through IBD-unclassified [IBD-U], to typical ulcerative colitis [UC]. We aimed to further validate the criteria and to explore possible modifications. METHODS: This was a multicentre retrospective cohort study of children diagnosed with IBD with at least 1 year of follow-up. Clinical, radiological, endoscopic, and histological data were recorded at diagnosis and latest follow-up, as well as the 23 items of the PIBD-classes criteria. The PIBD-classes criteria were assessed for redundant items, and a simplified algorithm was proposed and validated on the original derivation cohort from which the PIBD-classes algorithm was derived. RESULTS: Of the 184 included children [age at diagnosis 13 ± 3 years, 55% males], 122 [66%] were diagnosed by the physician with CD, 17 [9%] with IBD-U, and 45 [25%] with UC. There was high agreement between physician-assigned and PIBD-classes generated diagnosis for CD [93%; eight patients moved to IBD-U] and for UC [84%; six moved to IBD-U and one to CD]. A simplified version of the algorithm with only 19 items is suggested, with comparable performance to the original algorithm [81% sensitivity and 81% specificity vs 78% and 83% for UC; and 79% and 95% vs 80% and 95% for CD, respectively]. CONCLUSIONS: The PIBD-classes algorithm is a useful tool to facilitate standardised objective classification of IBD subtypes in children. A modified version of the PIBD-classes maintains accuracy of classification with a simplified algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».